AMD(超威?)近日宣布,日本新干線運營商九州旅客鐵道株式會社(簡稱?JR?九州)正采用AMD Kria K26系統模塊(?SOM )實現軌道檢測自動化。這一基于人工智能(?AI?)的解決方案取代了傳統的步行檢查數英里軌道的方法,通過改善檢測速度、成本與準確性顯著提升了效率,從而滿足日本嚴苛的鐵路安全要求。
JR九州新干線的運營范圍廣闊,鐵軌長度超過1455英里,列車運行速度高達161英里/小時。 安全性作為公司第一要務,要求定期進行嚴格的軌道檢查。
為了提高評估效率與準確性,JR九州選用來自Tokyo Artisan Intelligence( TAI )、由AMD提供支持的解決方案,該解決方案采用高速圖像處理和先進的 AI 功能來探測和檢查松動的螺栓和其他軌道問題。
JR九州新干線工程部副經理Kazuhiro Sakaguchi表示:“借助來自TAI和AMD的全新解決方案,我們得以提高傳統軌道檢測的效率。我們期待通過未來的功能強化實現檢測效率的進一步提升。”
軌道檢測解決方案的核心是一個連接到小車上的視覺計算盒,該小車能以每小時12英里的速度檢查軌道。該視覺計算盒配有一個采用基于FPGA的Kria K26 SOM的高速攝像頭,用于AI增強型前/后數據和圖像處理。Kria K26 SOM 作為一款緊湊型一體化嵌入式平臺,將定制 AMD Zynq? UltraScalei+? MPSoC?與 DDR?內存、非易失性存儲設備、安全模塊以及鋁制散熱器融于一體。
TAI?聯合創始人兼首席執行官Hiroki Nakahara表示:“在此用例中,AI 最重要的益處在于降低成本。以小車取代傳統的步行檢測軌道的方式極大提升了運營效率。”
由 AMD Kria SOM 提供支持的解決方案具備可編程性、耐久性和嵌入式智能性,使其能夠靈活適應?JR 九州運營范圍內獨特而多變的條件、地形以及乘客需求。由于鐵路建設在自然環境中,能夠對?Kria SOM?進行更新以適應每日變化的自然條件便至關重要,同時也有助于未來投資。
AMD?工業、視覺、醫療和科學市場高級總監?Chetan?Khona?表示:“AMD Kria?SOM?正加速邊緣端創新并通過部署簡化解決方案開發。JR?九州是一個極好的示例,它展示了?Kria?SOM?無限的可編程性如何通過結合邊緣?AI?計算,在從機器視覺到工業機器人和AI/機器學習計算的各種應用中實現流程自動化并顯著提升運營效率。”
城市公交的承載能力和管理水平是一座城市運行韌性的直接體現。中國交通報4月17日報道,今年1至3月,重慶交通開投集團服務乘客公共交通出行超7億人次,同比增加2.3%,日均客運量781.3萬人次。 在如此高強度運營壓力下,像大廟站這樣的大型換乘公交站點無疑發揮著城市“毛細血管交匯處”的重要作用。市民對于公交車出行的訴求不僅是“時間準”,更希望“站點清楚”“出行方便”。為此,站臺公司在設計與規劃公交站時也在不斷改進。 站臺公司工作人員告訴記者:“根據我市路網的建設和變化,乘客人數的不斷調整,我們會常態化地進行客流分析,再結合公交候車、停車的難易程度,市民熱線及多渠道反映的出行需求,實時融入公交線路規劃需求。”