AI賦能軌道巡檢：智能設(shè)備助力軌道維護(hù)

谷歌的TrackInspect實(shí)驗(yàn)是全球公共交通領(lǐng)域逐步采用AI技術(shù)輔助軌道巡檢的最新案例之一。WSP咨詢公司軌道交通副總裁布萊恩·波斯頓（Brian Poston）表示，雖然紐約MTA的創(chuàng)新在于利用“振動(dòng)和音頻信號(hào)”檢測(cè)軌道問題，但其他城市的地鐵系統(tǒng)也在嘗試安裝傳感器和攝像頭，以自動(dòng)測(cè)量軌道狀態(tài)并實(shí)時(shí)標(biāo)記異常情況。

這一技術(shù)的突破不僅依賴于機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展，還得益于更便宜、更小型的電池和處理器的應(yīng)用。然而，美國聯(lián)邦監(jiān)管機(jī)構(gòu)仍要求軌道設(shè)施必須進(jìn)行人工巡檢和維護(hù)，短期內(nèi)這一標(biāo)準(zhǔn)不會(huì)改變。波斯頓指出：“在技術(shù)足夠精準(zhǔn)之前，人工檢查仍然不可或缺?！?/p>

在紐約MTA的實(shí)驗(yàn)中，一位關(guān)鍵的人工檢驗(yàn)員——MTA助理首席軌道官員羅伯特·薩爾諾（Robert Sarno），在日常工作之余，戴上降噪耳機(jī)，仔細(xì)聆聽5至10分鐘的軌道聲音片段，以區(qū)分正常運(yùn)行噪音和潛在故障信號(hào)。他手動(dòng)標(biāo)注“松動(dòng)的接頭”“松動(dòng)的螺栓”“軌道缺陷”“軌枕問題”等異常情況，并將結(jié)果與現(xiàn)場巡檢員拍攝的照片進(jìn)行比對(duì)。

谷歌公共部門首席技術(shù)官克里斯·海因（Chris Hein）表示，雖然TrackInspect目前專為MTA開發(fā)，但該項(xiàng)目有望成為全球軌道安全領(lǐng)域的一項(xiàng)“成本更低、預(yù)防性更強(qiáng)”的新技術(shù)推動(dòng)力。

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