中國，上饒，2025年3月6日,第二屆高速公路改擴建技術研討會暨梨東高速智能綠色建造現場會在江西上饒舉行。中國交通產業的相關領域專家、學者、企業代表共聚一堂，總結近年來中國高速公路數字化轉型和品質工程建設的成功經驗，分享形成可復制、可借鑒、可推廣的典型案例，以及廣泛應用數智技術、綠色技術，為推動交通運輸新質生產力貢獻智慧和力量。華為副總裁、交通智慧化軍團CEO馬悅受邀出席大會，并在開幕式發表主題演講，他就交通智能化轉型升級與產業創新，分享華為最新思考與行業觀點。

以下為演講精華

當前，新一輪科技革命與產業變革加速演進。數據成為關鍵的生產要素，人工智能正在大幅提升人類認識世界和改造世界的能力。數字化、智能化技術的融合應用，正深度推動交通基礎設施數字化轉型升級，這將是一場深層次系統性的生產力變革。

第一，數字化轉型升級，應當以戰略為驅動，堅持目標導向，從場景創新逐步走向規模應用。

數字化轉型，不是簡單的技術驅動，而是以戰略愿景為驅動。數字化變革，就是用數字化的手段、思維和認知，推動各領域的制度重構、流程再造、系統重塑。

因此，需要以戰略愿景為驅動，將合適的數字技術與具體的業務需求有效融合起來。只有將數字化的手段、思維和認知，貫穿到規劃、建設、管理、運營、服務等全業務流程，才能確保對技術和數據架構的投資，與企業的戰略目標保持一致，從而推動創新應用場景從快速孵化驗證走向規模推廣應用。

第二，數據成為新型生產要素，應當構筑堅實的數字底座，持續開展數字化運營，加速釋放數據價值。

數字化浪潮下，傳統的物理基礎設施，將逐步轉型為“數實融合”的新型基礎設施。數據已經成為企業的戰略性資產。

融合云計算、大數據、數據治理等技術，建設多級協同、分層解耦、創新、全棧安全的數字底座，實現信息資源的統一承載與數據資源的融合匯聚，是關鍵支撐。持續開展體系化的數據治理與數據運營，將有助于保障生產經營過程可視可測、支撐管理決策智能升級。

在此基礎上，實現數據產品化，推進數據要素開發利用，加速數據要素交易流通，將推動交通行業數據向資源化、資產化、商品化、資本化持續演進。

第三，人工智能飛速發展，應當做好人工智能軟硬件基礎設施建設與人才培養，保障AI高效安全地進入生產系統，實現AI普惠應用。

當前階段，以DeepSeek為代表的大模型發展迅速，人工智能產業的發展重點，從單純依賴算力堆疊，轉向更高效的算力優化，模型規模不再是決定AI智能水平的唯一因素，數據質量和算法優化的重要性日益凸顯。高品質、低成本開源大模型的發展，將進一步降低AI應用門檻，催生多樣化的應用創新，加速行業智能化進程，逐步實現AI普惠。

面向新態勢，華為將持續推進基于全棧創新的AI算力、開發套件、開發平臺等基礎軟硬件架構升級，以AI架構的穩定性，應對技術發展的不確定性。我們將深度開放基礎軟件能力，通過計算節點和系統工程創新，不斷提升AI的易用性與開放性，保障交通行業AI落地的靈活性與經濟性。

當前，交通基礎設施數字化轉型升級正向縱深發展。江西梨東高速智慧化建設實踐證明，數字底座、數據使能、人工智能的深度應用，在賦能核心業務提質增效的同時，也將有助于持續推進生產流程的優化再造、驅動跨部門協同機制的融合創新，進而加速場景創新走向規?；瘧?。

面向未來，華為將持續深入交通行業，依托華為在感知、聯接、計算、云控等多領域技術創新與產業組合的優勢，基于產品方案、專業服務及自身實踐經驗，與行業各界密切協同，在交通基礎設施轉型升級、企業數字化治理、產業創新發展、數智化人才培養等領域，共建能力、共享發展、共贏未來。

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