自動駕駛“闖入”出租行業(yè),近日引發(fā)熱議;對于安全性、商業(yè)落地等問題的探討,也再次引發(fā)眾人思考。近年來,隨著人工智能技術(shù)從深度學習到多模態(tài)大模型的快速發(fā)展、行業(yè)利好政策、投資活躍推動,自動駕駛行業(yè)穩(wěn)步發(fā)展。筆者認為,當前我國無人駕駛汽車產(chǎn)業(yè)仍需把重心放在技術(shù)創(chuàng)新、推動技術(shù)盡早成熟上,同時處理好測試、應(yīng)用過程中可能出現(xiàn)的風險。
目前看,中國自動駕駛?cè)栽跍y試、訓練大模型推動技術(shù)成熟階段,距離大規(guī)模商業(yè)化運營仍有距離。
首先,商業(yè)化運營的前提是技術(shù)成熟。目前我們與世界最頂尖的無人駕駛技術(shù)仍有差距,在實踐中也多處于測試階段。包括國內(nèi)自動駕駛領(lǐng)域的先鋒城市——武漢,已經(jīng)有無人駕駛出租車在部分區(qū)域?qū)嶋H運營,但是這些應(yīng)用主要目的應(yīng)該仍是車輛測試訓練,運營車輛投入數(shù)量、范圍也都受到政府的審批控制。比起快速進入商業(yè)化運營,當前車企更應(yīng)聚焦的還是無人駕駛技術(shù)創(chuàng)新與進步,在測試、訓練大模型以及商業(yè)化運營試點時,必須保障生命安全、車輛安全、道路安全,以及不會對城市交通造成較大的影響。
其次,商業(yè)化運營必須解決成本問題。即使在技術(shù)成熟后可以大規(guī)模商業(yè)化落地,從商業(yè)邏輯來看,也必須比人工出租車價格便宜才能具備競爭力。但目前自動駕駛硬件投入仍較高,同時還需考慮人員成本問題。無人駕駛并不是沒有人工成本,根據(jù)相關(guān)要求,目前進行運營測試的自動駕駛“出租車”,遠程監(jiān)控人車比不得低于1∶3。考慮到綜合成本,目前無人駕駛出租車的商業(yè)競爭力還有待考證。
再次,技術(shù)更替帶來的行業(yè)變革、矛盾仍需解決。目前,無人駕駛汽車對出租車、網(wǎng)約車形成的競爭引起了關(guān)注。任何科技的巨大創(chuàng)新、生產(chǎn)力的進步,都可能會替代一部分人的就業(yè),因為技術(shù)進步的最終目的就是解放生產(chǎn)力,讓人們工作強度降低、時長縮短。因此,無人駕駛汽車技術(shù)真正成熟、推廣應(yīng)用后,確實會對就業(yè)產(chǎn)生影響。應(yīng)對這個影響,一方面可以采取舉措盡量放緩無人駕駛車商業(yè)化推廣速度和規(guī)模,以時間換空間;另一方面對現(xiàn)有出租車、網(wǎng)約車從業(yè)者進行技能培訓,讓其適應(yīng)新的出租車行業(yè)所需的崗位,或者有其他就業(yè)的技能。此外,從更宏觀的角度看,對無人駕駛等技術(shù)創(chuàng)新創(chuàng)造的財富收入,通過稅收進入財政轉(zhuǎn)變?yōu)樯鐣@簿褪嵌畏峙錂C制去保障收入受影響的這部分人群。
總之,隨著自動駕駛?cè)找嫱晟啤⑷照槌墒欤貙?jīng)濟社會、特別是交通運輸行業(yè)發(fā)展帶來重大影響。它不但能解放出租車、網(wǎng)約車、大貨車等行業(yè)的勞動力,提高這些行業(yè)的效率;也會從城市空間布局上帶來深刻影響,如城市的“范圍”可能因人們能接受的出行距離延長而擴大。應(yīng)該認識到,每一次重要的技術(shù)變革出現(xiàn)都會對行業(yè)、產(chǎn)業(yè)甚至社會產(chǎn)生巨大影響,無人駕駛作為人工智能領(lǐng)域最重要的產(chǎn)業(yè)之一也是如此。但在當前技術(shù)仍未成熟的階段,應(yīng)當把重心放在繼續(xù)推進無人駕駛技術(shù)的創(chuàng)新,把產(chǎn)品做得完善、成熟,同時處理好在測試應(yīng)用過程中可能出現(xiàn)的風險;待技術(shù)成熟后,再考慮商業(yè)運營落地的問題。
作者 程世東 國家發(fā)展和改革委員會綜合運輸研究所城市交通中心主任
城市公交的承載能力和管理水平是一座城市運行韌性的直接體現(xiàn)。中國交通報4月17日報道,今年1至3月,重慶交通開投集團服務(wù)乘客公共交通出行超7億人次,同比增加2.3%,日均客運量781.3萬人次。 在如此高強度運營壓力下,像大廟站這樣的大型換乘公交站點無疑發(fā)揮著城市“毛細血管交匯處”的重要作用。市民對于公交車出行的訴求不僅是“時間準”,更希望“站點清楚”“出行方便”。為此,站臺公司在設(shè)計與規(guī)劃公交站時也在不斷改進。 站臺公司工作人員告訴記者:“根據(jù)我市路網(wǎng)的建設(shè)和變化,乘客人數(shù)的不斷調(diào)整,我們會常態(tài)化地進行客流分析,再結(jié)合公交候車、停車的難易程度,市民熱線及多渠道反映的出行需求,實時融入公交線路規(guī)劃需求。”